【论文展示】皮肤健康状态评估模型的建立(摘要)
何一凡1;王瑞珍1;孟宏1;李丽1;吴哲敏2;董银卯1,*
1北京工商大学理学院化妆品系;
2巴德医疗器械(北京)有限公司;
摘要:
本文研究目的是通过系统地测试志愿者的皮肤本态数据并由皮肤专家对志愿者皮肤状态进行评分,构建科学客观的皮肤状态评价系统。首先,我们招募99名女性(21–50岁)并采集其皮肤本态数据,包括皮肤水合率、经皮失水率、光泽度、弹性、色度、黑/红色素、纹理度、油脂含量、皮肤血流灌注量、皮肤表面温度、氧分压。将99名志愿者随机分为两组,即模型构建组(80名)和模型测试组(19名)。根据模型构建组的数据,通过主成分分析(PCA)提取18个独立变量,然后通过专家评分对主要成分进行回归,并提取出主要成分。
关键词:
皮肤本态;皮肤状态评价系统;主成分分析
本研究有六个程序5:(1)识别分析变量并收集数据;(2)规范原始数据的处理,消除不
同维度的影响;(3)获取归一化数据的协方差矩阵,具体为原始数据的相关矩阵;(4)找到特点主成分的根,特征向量和方差贡献率;(5)提取主要成分;(6)求主成分值并计算综合得分。
根据模型构建组以及模型测试组各项指标的数据计算得出的模型评分与专家评分相比,我们发现其具的匹配程度较高(R2 > 0.9)。因此,建立的模型能够解释专家评分与18个独立变量之间的关系。
总的来说,目前的工作表明,与其他方法相比,该模型更加客观、省时。该模型可以帮助消费者选择合适的化妆品,还可以帮助化妆品公司为不同的消费者开发更具针对性的产品。
2020年7月6日 11:16
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