【直播】朗迪森何羽薇《AI赋能，精准创新：化妆品配方设计与稳定性评价的升维之路》

当前化妆品配方开发与稳定性评价领域高度依赖经验，乳化体系设计、活性成分配伍、肤感与功效平衡等关键环节多通过反复试错完成。稳定性测试存在周期长、成本高的问题，且仅停留在宏观观察层面，难以深入揭示相分离、聚集、降解等微观机理。即便部分企业引入先进检测仪器，数据间也缺乏系统关联与智能解析，未能形成可预测、可调控的研发闭环。为此，致美讲堂特邀请朗迪森何羽薇老师为大家带来《AI赋能，精准创新：化妆品配方设计与稳定性评价的升维之路》的深度分享。她将凭借30年分散体系稳定性研究积淀与AI落地实践经验，结合机器学习算法、多目标优化技术及多重光散射等先进表征手段，详解如何破解配方经验化、稳定性评估滞后等行业痛点，助力从业者掌握数据驱动思维，推动行业迈入可预测、可精准调控的智能新阶段，构筑市场创新优势。

何羽薇，分散体系稳定性评价与智能研发领域资深科学家，现任朗迪森科技有限公司技术专家。拥有30年分析仪器操作与系统方法开发经验，专注表界面化学、流变学及材料微观结构在化妆品、食品、医药等领域的应用。在化妆品方向，擅长乳化体系设计、活性物递送稳定性评价、肤感量化分析及货架期预测，曾支持多家知名企业完成配方优化与稳定性提升项目，同时还是国家标准《GB/T 38431-2019 颗粒分散体系稳定性评价》的主要起草与审定人，并参与多项化妆品相关团体标准的编写与评审工作。

本课程以 “AI 驱动化妆品研发全链条升维” 为核心，阐述如何通过AI技术实现三大突破：

• 配方设计端：基于成分相容性模型与多目标优化，实现从“经验试配”到“理性构建”。

• 工艺开发端：通过机器学习建立工艺参数与微观结构关联模型，构建“虚拟制备平台”，减少实验盲试。

• 稳定性评价端：结合AI图像识别与数据建模，实现从“宏观观察”到“微观机理溯源”的智能诊断，推动化妆品研发走向可计算、可预测、可精准调控的新阶段。